باحثون روس يطورون ذكاءً اصطناعياً مستوحى من المخيخ لتحسين تحليل صور الرنين

طوّر باحثون في معهد موسكو للفيزياء والتكنولوجيا نظاماً للذكاء الاصطناعي مستوحى من آليات عمل المخيخ البشري، بهدف تحسين تحليل صور الرنين المغناطيسي، ولا سيما الصور المشوشة أو التي تفتقر إلى بعض البيانات، مع تقليل استهلاك الموارد الحاسوبية.؜

آلية عمل مستوحاة من الدماغ

ذكرت وكالة «سبوتنيك» أمس الأحد، أن النظام يستند إلى دراسة نشرها الباحثون بمجلة «العلوم التطبيقية» في آب الماضي، ويعتمد على آلية تنبؤية تحاكي دور المخيخ في توقع الأخطاء وتصحيحها، من خلال تحليل شرائح التصوير الطبي والاستفادة من الترابط بينها، بما يساعد على تحديد البنى التشريحية، ومنها الأذين الأيسر للقلب.؜

نتائج تجريبية ومقارنة بالأداء

وأظهرت الاختبارات، التي شملت بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي لـ100 مريض، إلى جانب مجموعة مستقلة ضمت 21 مريضاً، تحسناً في أداء النظام عند التعامل مع الصور المشوشة مقارنة ببعض النماذج التقليدية، إذ بلغ معامل «دايس» لقياس مدى التطابق 0.815، مقابل 0.801 للنموذج المتكرر التقليدي.؜

كفاءة الموارد والتطبيقات المستقبلية

وأشارت النتائج إلى كفاءة النظام الجديد في استخدام الموارد الحاسوبية، إذ استغرق تحليل مجموعة من صور الرنين المغناطيسي نحو 18 ميلي ثانية، مقابل 23 ثانية لنظام «nnU-Net»، كما استهلك نحو 110 ميغابايت من ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات، مقارنة بنحو 1.57 غيغابايت للنظام الآخر.؜ وقد يسهم هذا النهج في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تحليل الصور الطبية والإشارات الحيوية، مثل إشارات القلب والدماغ، ولا سيما في المؤسسات الصحية ذات الإمكانات الحاسوبية المحدودة.؜

نقلاً عن وكالة الأنباء السورية SANA